DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 公测：原生支持 Responses API、适配 Codex

先看官方给的分数

按 DeepSeek 官方公布的数据，这一版在几项偏 Agent、偏工程的基准上给出的成绩是：

• Terminal Bench 2.1：82.7
• Cybergym：76.7
• DSBench-FullStack：68.7
• DSBench-Hard：59.6

值得留意的是模型本身几乎没动：官方说明里写得很清楚，DeepSeek-V4-Flash-0731 的结构和尺寸与此前的 preview 版保持一致，差别只在于重新做了一轮后训练。也就是说这次提升主要来自训练侧的调校，而不是换了架构或堆了参数。跑分向来只是参考，真实体感还得自己接上去跑几天才知道。

Responses API 与 Codex 适配，才是这次的重点

对国内开发者来说，更有信息量的其实是接口层。正式版原生支持 Responses API 格式——这套格式是 OpenAI 侧目前 Agent 类工具在用的接口形态，Codex 也走它。DeepSeek 官方文档里给了直接的接入路径：把 base_url 指向 https://api.deepseek.com，模型名填 deepseek-v4-flash，简单配置之后就能在 Codex 里用 DeepSeek 的模型。

这次更新只作用于 V4-Flash 的 API 接口，V4-Pro 的 API 以及 APP、网页端都没有变化；官方称 V4-Pro 正式版会「尽快」跟上。公告里还顺带提了一个叫 DeepSeek Harness 的精简模式，说是即将开放测试，细节暂时不多。

对 Codex 用户到底意味着什么

把工具和模型拆开看会清楚很多：Codex 是壳（CLI 与工作流），模型是芯。现在这个壳可以换芯了，于是出现两条路——

• 只换模型：Codex 连国内 API，这条链路本身不碰 OpenAI 的服务器，网络层确实省事。
• 仍用官方通道：只要还登着 OpenAI 账号、还在用官方额度，出口 IP、时区、DNS 这些老问题一个都跑不掉，和换不换模型没关系。

现实里大多数人是混着用的：日常任务丢给便宜模型，硬骨头还是回官方。这种情况下最容易出的岔子，是以为「我换了国内模型就不需要管网络了」，结果切回官方通道时撞上 Unusual Activity 提示或者登录卡死。真要排查，先去 GPT / Codex IP 检测 看一眼当前出口的判定结果，比逐个试错快得多。

切换前后值得过一遍的几项

• 出口 IP 风险：官方通道能不能顺利用，第一关就在这里，见 GPT / Codex IP 检测。
• 域名分流：哪些域名该走代理、哪些走直连（尤其是同时挂国内 API 的时候），规则见 OpenAI 域名分流规则。
• Codex 稳定性：命令行跑一半断流、卡住不动，排查思路见 Codex 稳定使用指南。
• 账号风控：反复弹验证、提示异常活动，参考 Unusual Activity 与 IP 风控。
• 封号风险：多设备、多出口混用前先看 封号原因与防封。
• IPv6 泄漏：双栈环境的经典坑，见 IPv6 泄漏排查。