道歉的是方式,不是方向:Navier-Stokes 风波两个月后,OpenAI 的立场仍是「知识属于全人类」。
据 Futurism 与 The Verge 报道,Altman 是在本周四播出的 Cheeky Pint 播客中谈到这件事的。他的原意大致是:OpenAI 在数学领域确实让局面失控了一周,他理解数学家对这种做法的反感。这是 OpenAI 管理层层面第一次直接承认公司给数学界带来了困扰。
但这份歉意有明确的边界。Altman 紧接着给出了不打算收手的理由:世界应当理解宇宙如何运转,重大的基础科学发现不该被一家公司压在手里。换句话说,他道歉的对象是「方式」,而不是「做法本身」。
争议的源头是 9 月初 OpenAI 公布的 Navier-Stokes 相关成果。按 OpenAI 自己的说法和 Semafor 等媒体的报道,公司动用了约一万个 AI 智能体连续运算 88 小时,宣称找到了这道千禧年大奖难题相关问题的证明;Futurism 援引的报道称这次运算花费约 1000 万美元。随后,OpenAI 又放出了数百份由 AI 生成、尚未经过同行评审的证明。
上述指控至今仍有争议,双方说法不一,目前没有任何机构对「是否不当使用他人研究」作出认定。
如果只把这场冲突理解为「人类学者不服 AI」,就会错过关键。综合多位数学家的公开批评,他们反对的焦点集中在三处:一是数量,几百份未审稿证明一次性倒进学界,消化成本远超任何期刊的处理能力;二是可读性,自然语言写成的超长证明难以逐行核查,NPR 9 月的报道标题就直言「AI 解了一道难题,人类到目前为止什么也没学到」;三是信用分配,资金和算力占优的公司可以在别人做到一半时抢先跑完全程,再把成果当成技术实力的广告。
这三点里,Altman 的「知识属于全人类」只回应了第一点的动机,却没有回应后两点的代价。证明发出来不等于知识被理解,被理解之前,它更像是一张写着「已解决」的标签。
可以预见的变化是,学界将被迫为 AI 证明建立一套专门的验收流程,比如要求附带形式化验证(Lean 等证明助手可检查的版本),或者设定署名与优先权的新规则。在这些规则出现之前,每一次「批量发布」都会再次点燃同样的争吵。
Altman 这次的措辞,本质上是把一个程序问题包装成了价值问题:没人反对人类理解宇宙,大家争的是谁来付审稿的账、谁拿署名。一周的失控可以道歉,但只要发布节奏不变,下一次「失控」大概只是时间问题。