GPT-6 Sol 与 Luna 上线，API 价格砍掉一半

两个型号，一张新价目表

GPT-6 家族在 9 月初以旗舰 Astra 开场，这次把下面两档补齐了。价格是这次发布最硬的部分：

• GPT-6 Sol：输入 2 美元 / 输出 10 美元；前代 GPT-5.6 Sol 为 4 美元 / 20 美元
• GPT-6 Luna：输入 0.10 美元 / 输出 0.50 美元；前代为 0.20 美元 / 1.20 美元，输出侧降幅接近六成
• 对照旗舰 GPT-6 Astra：输入 10 美元 / 输出 50 美元

OpenAI 的解释是推理效率与提示缓存上的改进让成本下来了。据 VentureBeat，OpenAI 发言人确认这两组价格是永久定价，不是促销或引导价——这一句比价格数字本身更重要，它决定了团队能不能按这个成本做长期预算。

今天能在哪儿用上

Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户即日起可在 ChatGPT Work 与 Codex 里使用这两款模型；Free 与 Go 用户可以在桌面版应用中使用 Luna。两款模型暂未上线 Chat，API 中的标识分别是 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。

对大多数人来说，最直接的变化发生在 Codex 里：同一份活儿，模型换成 Sol 之后每百万输出 token 从 50 美元降到 10 美元，长时间跑智能体任务的账单会是完全不同的量级。

降价的真正含义是任务变长

把价格砍一半，通常不是为了让现有用量便宜一半，而是为了让原先算不过账的用法变得可行。之前不敢让模型跑三十步的工作流、不敢每次请求都塞满上下文、不敢对整个代码库做全量扫描，成本降一档之后就都回到了桌面上。Astra 那 50 美元的输出价把很多团队挡在了实验阶段，Sol 这一档才是真正会被塞进生产流水线的东西。

代价也要说清楚：官方的措辞是「接近」Astra 的能力，不是持平。最难的那部分活儿仍然归旗舰，Sol 和 Luna 解决的是量的问题。

同一周落地的对面

巧的是 Anthropic 在同一天发布了 Claude Opus 5.5，标价 4 美元 / 20 美元。两天前我们写过那轮把两家发布日都猜中的爆料，当时流传的说法是双方「旗鼓相当」。价目表出来后，这个说法需要修正：新的 GPT-6 Sol 正好是 Opus 5.5 的一半价，两家这一轮并没有站在同一格上。

不过真按单价选模型的人不多。模型越便宜、跑得越久，出问题的地方就越多地转移到连接本身——长任务跑到一半掉线、IP 被判异常、区域限制触发重试，这些在按步计费的智能体工作流里比单价更能吃掉预算，Codex 稳定使用的那几项配置值得在换模型之前先过一遍。