OpenAI 给律所端出法律版 GPT-6，还自建了法律检索索引

据 OpenAI 官方及 LawSites、SiliconANGLE 等报道，OpenAI 于 9 月 17 日推出 Astra for Law：把最新的 GPT-6 Astra 针对法律工作做了配置，配上专门的法律检索索引，以及面向法律分析与写作的定制指令，供律所和法务科技公司在其上构建产品。

一个模型加一个索引

核心组合是 GPT-6 Astra 叠加一套据称达 2.3 亿条 URL 的法律索引。法律研究的难点从来不只是「会不会写」，而是「能不能找到对的、可引用的来源」——一个通用模型联网搜索，和一个背靠专门法律索引的模型，差的正是这一层检索质量。

基准提升了多少

OpenAI 用 Vals AI 法研基准（Legal Research Bench）私有验证集里的 200 道美国法律研究题做了测试，数字很具体：

• 在最高推理强度下，整体正确率达 54.0%，而 GPT-6 Astra 单独联网搜索为 38.7%——绝对提升 15.3 个百分点，相对提升约 40%；
• 在判例相关的题上，比单独联网多找到约 24% 的参考判例；
• 答案更全，平均长度约是单独联网基线的两倍。

先给谁用、卡在哪

路径是分步走的：先通过 Trusted Access，向选定律所在 ChatGPT 和 Codex 里开放，之后再上线 API，模型名为 GPT-6 Astra Law；同时推出 26 个合作伙伴插件，以及零数据保留等隐私控制。零数据保留这一条，恰恰点出了法律场景的真正门槛——对律所来说，模型答得准是基础，客户数据不外流才是能不能用的前提。