拿过诺贝尔奖的那支队伍被拆散并入 Gemini 方向,三名核心作者去了 Anthropic。这条人事新闻背后,是两家实验室对"科学 AI"路线的不同下注。
据《金融时报》报道并经多家外媒跟进,DeepMind 已经不再保留一支独立的 AlphaFold 团队。过去一年里,那篇为团队赢得诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测论文,其大部分原作者陆续被调离原岗位。DeepMind 方面确认了内部转岗的事实:一部分人去了 Gemini 大模型,一部分人被分到酶设计、核聚变、基因组学等方向,还有一部分转入 Alphabet 旗下的药物研发公司 Isomorphic Labs。
更受关注的是流出的那部分。报道称,论文全职作者中接近四分之一已经完全离开公司;其中三位核心成员——2024 年诺贝尔化学奖得主 John Jumper,以及 Jonas Adler、Alexander Pritzel——去向是竞争对手 Anthropic。Jumper 在 DeepMind 待了近九年。
把时间线拉开看,这次跳槽并不算突兀。Anthropic 今年在"科学场景"上的动作明显变密:先是面向科研的产品线落地,接着是把模型能力往生物、化学这类需要长链条推理的领域推。缺的正是懂结构生物学、又懂大规模训练工程的人,而 AlphaFold 的作者名单几乎就是这个交集的名册。
OpenAI 研究主管 Mark Chen 此前有过一句被反复引用的评论:AI 研究者希望待在前沿实验室里做事,而不是疲于追赶。放在这次人事变动上看,这句话大概能解释一部分动机——独立的科学攻关团队被并进通用模型的大盘子之后,原本"做一件别人做不了的事"的位置就没了。
短期看,这条新闻不改变你手上 Claude 的任何行为。但它确认了一个趋势:Anthropic 正在往更专业、更垂直的科研场景加码,模型能力的重心还会继续往"能干活"的方向挪。对国内和用代理访问的用户来说,真正会影响体感的从来不是这类人事新闻,而是账号能不能稳定连上、出口 IP 干不干净。
能力越强的模型,官方对滥用的敏感度往往越高,随之而来的是更严的访问侧风控。所以在追新闻之余,更值得花两分钟做的是自查:打开 Claude AI IP 检测,看一眼当前出口 IP 是不是住宅段、有没有被标成机房或代理、地区判定是否和你的账号注册地一致。